AI로 썼는지를 따지는 논의가 많습니다. AI 활용력은 문제가 아닙니다. 할 수 있음을 입증해야 합니다.
이 글에서 전하려는 것은 세 가지입니다.
- AI로 쓴 사업계획서가 이슈가 되고 있죠. 하지만 막을 수 있을까요?
- 실제로 더 고단해지는 건 심사위원 일지도 모르겠습니다.
- 우리는 입증을 위한 사전 준비와 직관적 표현을 위한 전략을 준비해야 합니다.
AI로 쓴 사업계획서가 이슈가 되고 있죠. 하지만 막을 수 있을까요?
심사 현장과 기관 모두 이 문제를 다루고 있습니다. 막는 쪽으로 답이 모이지는 않습니다.
- (심사 현장) 모두의 창업 공모작 약 40건 심사 참여자의 "지독한 'AI 냄새'" 지적
- (해외 제한) AI로 상당 부분 개발한 지원서는 신청자의 독창적 아이디어로 보지 않겠다고 밝힌 미국 NIH 공고(2025-07)
- (제한의 한계) 제한은 "impossible to enforce"라는 Nature 글 저자들의 평가
- (국내 법) AI를 도구로 쓰는 이용자는 AI 기본법 표시 의무 대상 제외
※ 입증: 심사 참여자 칼럼, 2026-06-02, NIH 공고 NOT-OD-25-132, 2025-07-17, Times Higher Education, 2026-04-27, 과기정통부 보도자료(영문), 2026-01-22
법 내용은 일반 안내이며 법률 자문이 아닙니다. 사업별 AI 사용 규칙은 해당 공고문으로 확인하세요.
실제로 더 고단해지는 건 심사위원 일지도 모르겠습니다
쓰는 일은 빨라졌지만 읽고 가려내는 일은 늘었습니다.
- (양 증가) 세계 12개 연구비 기관의 2025년 지원서, 2022년 대비 평균 57% 증가
- (경쟁 프로그램) 마리 퀴리 펠로우십 지원서의 3년간 142% 증가
- (수준 상승) 품질 기준 미달 지원서 비율 2018년 20%에서 2025년 5%로 감소(대상 기관 범위는 보도에 명시되지 않음)
- (판단의 어려움) 수준 높은 지원서 대량 접수로 인한 "largely arbitrary choices" 우려
- (심사 도구) 조달청 AI 분석자료의 "평가 참고용 보조자료" 시험 제공 예고 및 "최종 판단은 평가위원이 수행함" 명시
※ 입증: Times Higher Education, 2026-04-27(해외 연구비 기관, Nature 글), 조달청 자료(KDI 게시본), 2026-08-26
읽어야 할 글이 늘고 글의 수준이 비슷해지면, 심사위원은 문장으로 가릴 수 없습니다. 도구가 생겨도 판단은 사람에게 남습니다.
우리는 입증을 위한 사전 준비와 직관적 표현을 위한 전략을 준비해야 합니다
AI는 문장을 만들어 주지만 없는 실적을 만들어 주지 못합니다. 앞의 Times Higher Education 보도에 따르면 Nature 글 저자들도 평가의 중심을 글에서 연구책임자, 팀, 기존 연구 쪽으로 옮기는 방안을 제안했습니다. 같은 맥락입니다.
첫째, 입증을 위한 사전 준비입니다. 공고가 나온 뒤에 시작하면 늦습니다.
- (수행 실적) 공고가 요구하는 실적과 증빙의 사전 정리
- (인력) 핵심 인력 이력과 역할의 사전 확보
- (실물) 시제품과 시험 결과, 인증의 사전 확보
- (시장) 고객 의향서와 사전 주문의 사전 확보
※ 입증: 필요한 자료는 공고마다 다릅니다. 평가표의 예는 "최근 3년간 사업수행 실적(건수)"입니다. 연말 준비 목록은 이 글에 있습니다.
둘째, 문장을 구조화합니다. 같은 내용도 배경, 전략, 역량으로 나누면 심사위원이 혼란 없이 읽습니다. 아래는 FEXT가 두산로보틱스 IR 자료를 다시 쓴 예시입니다.
| 수정 전 | 수정 후 |
|---|---|
| 지능형 로봇 솔루션 중심의 사업 모델 진화를 위한 솔루션 ... 글로벌 로봇 기업 주도로 End-to-End 솔루션 개발 ONExia 인수로 확보된 EOL 솔루션 라인업을 바탕으로 ... 제품, 가격 경쟁력 강화, 사업 모델 다각화 | 배경: 글로벌 기업 주도로 End-to-End 솔루션 상품화 추세 전략: ONExia M&A로 솔루션 기반 상품화 추진 역량: ONExia 솔루션 역량 + 두산 로보틱스 역량 |
셋째, 역량을 혜택 바로 아래에 배치합니다. 자료에 역량을 넣는 것은 입증을 위한 전략입니다. 고객이 원하는 것을 우리의 어떤 역량으로 대응할지 보여 주는 일입니다. 아래는 FEXT가 레인보우로보틱스 IR 자료를 수정한 예시입니다.
레인보우로보틱스 슬라이드는 공개된 자료를 수정 예시를 위해 비공식적으로 사용한 것입니다. 수정 전 슬라이드는 개발사와 모델을 나란히 소개합니다.
수정 후 슬라이드입니다. 할 수 있는 일, 주는 혜택, 받치는 역량이 위에서 아래로 이어집니다.
- (제목) 24년간 연구된 로봇기술과 모든 것의 가능성으로 밝힌 우리가 할 수 있는 일
- (가운데) 이동·인식·작업 3개로 나눈 고객이 얻는 혜택
- (아래) 혜택마다 짝지은 개발인력·특허·MTBF 역량 입증
※ 입증: 슬라이드의 역량 문구와 수치는 설명을 위해 FEXT가 임의로 넣은 것으로, 해당 기업의 실제 수치가 아닙니다. 두 예시는 이해를 돕기 위한 수정이며 해당 기업을 평가하려는 뜻이 없습니다.
내 사업의 입증 자료를 계획서로 옮기는 일이 궁금하다면 문의로 남겨 주세요.