앱의 종말이라는 말이 자주 들립니다. 끝나는 것은 앱 자체가 아니라, 개발사가 정한 규격에 사람이 맞춰 쓰던 방식입니다.
이 글에서 전하려는 것은 세 가지입니다.
- 앱도 초개인화됩니다. 사용자의 경험과 노하우, 사용자가 제공하려는 서비스를 날카롭게 담아냅니다.
- 단순 업무는 화면 없이 처리됩니다. 핵심 가치가 담길 부분은 AI-인간 협업형 앱으로, 인간의 디테일한 감각을 담습니다.
- 사람과 AI가 같은 글·그림·소리를 보고 듣습니다. 무엇보다 AI 친화적으로 개발해야 소통이 원활합니다.
앱을 만들기 쉬워지면, 앱은 초개인화되어 사용자의 노하우와 서비스를 날카롭게 담습니다
지금까지의 앱은 개발사가 정한 규격에 사용자가 일을 맞춰 넣는 구조였습니다. 메뉴와 입력 칸, 저장 방식, 내보내기 형식을 개발사가 정하고, 쓰는 사람은 그 규격을 배워 자기 일을 칸에 맞게 잘라 넣습니다. 현장의 판단 순서, 자기만의 검토 기준, 표현의 결은 규격 칸에 들어가지 않고 사람 머릿속에만 남습니다.
새로 나오는 앱은 오히려 늘었습니다. 2026년 1분기 전 세계 앱 출시 수는 애플 앱스토어와 구글 플레이를 합쳐 전년 같은 기간보다 60% 늘었고, iOS만 보면 80% 늘었습니다. 시장조사업체 Appfigures 분석을 인용한 TechCrunch 보도(2026년 4월 18일)이며, 기사는 그 원인으로 Claude Code, Replit 같은 AI 개발 도구를 '가설'로 들었습니다.
FEXT는 이 숫자를 앱 제작이 쉬워진 신호로 읽습니다. 앱을 만드는 일이 쉬워지면, 앱은 개발사의 상품에서 개인의 도구로 내려옵니다. 많은 사람을 위한 큰 앱 하나보다, 한 사람의 경험과 노하우, 그 사람이 고객에게 제공하려는 서비스를 그대로 담은 앱이 늘어나는 흐름으로 보입니다.
단순 업무는 AI 에이전트가 화면 없이 처리하고, 핵심 가치는 인간의 디테일한 감각을 담는 협업형 앱에 남습니다
단순 업무는 화면에 보이지 않아도 되는 방향으로 가고 있습니다. 가트너는 2026년 말까지 기업용 앱의 40%가 특정 업무에 특화된 AI 에이전트와 통합될 것으로 전망했습니다(발표 당시 5% 미만). 기업용 앱에 대한 전망이라 이 글이 말하는 개인의 앱과는 범위가 다릅니다. 다만 정해진 처리는 에이전트가 뒤에서 맡고, 사람이 보는 화면은 달라진다는 큰 흐름은 같습니다.
화면에 남아야 할 부분은 일의 핵심 가치가 담기는 곳입니다. 오래 일한 사람만 아는 판단 순서, 경험에서 나온 감각, 자기만의 표현 방식이 여기에 해당합니다. 이런 것은 규격으로 미리 만들어 둘 수 없습니다. 사람이 일하면서 보여 주고, AI는 그 직감과 경험을 구현하는 데 집중하는 협업형 앱이어야 담을 수 있습니다.
영상 편집 자동화 에이전트. 임상 교육 영상 편집 시연 화면입니다. 가상 증례이고 CBCT 이미지는 AI로 만들었으며, 실제 환자 정보는 없습니다.
FEXT 대표가 직접 만든 영상 편집 자동화 에이전트가 이 구조입니다. 임상 교육 영상을 편집할 때, 사람이 직접 편집하고 고칠 곳만 요청으로 남기면 AI가 수정 제안을 만듭니다. 사람이 직접 바꾼 값은 잠겨서 AI가 변경할 수 없고, 반영 여부는 사람이 확인하거나 이유를 달아 반려합니다. 반려한 이유는 다음 제안에 반영됩니다. 반복 작업은 AI가 맡고, 어느 장면을 어떻게 보여 줄지 정하는 감각은 끝까지 사람 손에 남습니다.
사람과 AI가 같은 글·그림·소리를 보고 들으려면, 앱을 AI 친화적으로 개발해야 합니다
사람의 디테일을 AI에게 전하려면 둘이 같은 것을 보고 들어야 합니다. 말로 설명하고 결과를 따로 받아 보는 방식에서는 "여기를 이렇게"라는 디테일이 중간에 빠집니다. 그래서 앱을 처음부터 AI가 읽을 수 있게 만들어야 합니다. 사람이 짚은 자리가 AI에게 정확한 위치로 전달되어야 소통이 원활해집니다.
한글문서 자동화 에이전트. 왼쪽 AI 대화 창(흐림 처리), 가운데 실제 한글 문서, 오른쪽 질문·검토 패널을 한 화면에 둡니다.
글. 한글문서 자동화 에이전트는 사람과 AI가 한 화면의 같은 문서에서 위치를 짚어 서로 질문합니다. 화면에는 AI와 대화하는 창, 실제 한글 문서, 질문·검토 패널이 함께 있습니다. AI가 쓴 내용은 한글 문서에 바로 반영되고, 질문이 문서의 위치에 붙어 있어 "어디를 말하는지"를 다시 설명할 필요가 없습니다. 사람이 직접 쓴 문장과 AI가 쓴 문장이 같은 문서 안에서 섞이고, 버전을 나눠 저장할 수 있습니다.
그림. 영상 편집 자동화 에이전트에서는 사람과 AI가 같은 타임라인과 같은 미리보기 화면을 봅니다. 사람이 구간을 끌어 요청을 남기면, 그 요청은 영상·효과·자막·음향 중 어느 트랙의 어느 시점인지가 붙은 채 AI에게 갑니다. AI에게는 대상 클립의 속성, 앞뒤 자막, 사람이 잠근 값, 최근 반려 사유가 함께 전달됩니다.
소리. 같은 화면의 대본·교정 목록에서는 사람과 AI가 내레이션 대본과 음성 인식 교정(용어·단위·말실수)을 함께 봅니다.
두 에이전트는 많은 사람에게 배포할 규격품이 아니라, 한 사람의 일하는 방식에 맞춘 앱입니다. 사람은 결과물을 보며 짚고, AI는 그 짚은 자리를 구현합니다. 이 주고받음이 쌓일수록 앱은 한 사람의 방식에 맞춰집니다.
앱의 종말은 과장이지만, 사람마다 다른 일에서는 규격에 맞추던 방식이 끝납니다
앱의 종말이 과장이라는 반론도 맞습니다. 앱스토어는 여전히 크고, 많은 사람이 같은 앱을 씁니다. 메신저나 결제처럼 모두가 같은 규칙을 지켜야 하는 앱은 앞으로도 규격이 필요하므로 '앱의 완전한 종말'은 과장입니다. 이 글이 말하는 종말은 개발사가 정한 규격에 사람을 맞추던 방식이 끝난다는 것입니다.
문서도 같아서, 구조를 아는 사람이 AI와 같은 문서를 보며 고쳐야 쓸 수 있는 글이 됩니다
FEXT가 문서 교육에서 말하는 것도 이 구조입니다. AI가 쓴 글을 그대로 전달하면 사람의 디테일이 빠집니다. 구조를 아는 사람이 AI와 같은 문서를 보며 짚고 고칠 때, 읽지 않아도 보이는 문서가 됩니다.
내 일에 맞는 협업 방식을 찾고 싶다면 문의로 남겨 주세요.
출처
- Sarah Perez, "The App Store is booming again, and AI may be why", TechCrunch, 2026-04-18. https://techcrunch.com/2026/04/18/the-app-store-is-booming-again-and-ai-may-be-why/
- Gartner, "Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025", 2025-08-26(2025-09-05 갱신). https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025